課程內容

週次 授課主題與內容
1 簡介
2 描述性統計
3 描述性統計
4 比率和標準化、生命表
5 機率、篩檢和診斷檢測
6 理論機率分佈
7 平均數的抽樣分佈、信賴區間、抽樣理論
8 假說檢定
9 期中考
10 兩組平均數的比較
11 變異數分析
12 比例數的推論
13 列聯表
14 相關分析
15 簡單線性迴歸
16 無母數統計法
17 英文期刊心得報告
18 期末考

課程簡介

本課程為醫學系學生的統計學入門課程，內容涵蓋生物統計的基礎理論、應用技巧及臨床與公共衛生領域常用的統計方法。教學內容包括統計資料的整理與表示、常用的機率分布（常態分布、二項分布等）、母體參數估計、假設檢定、t檢定、卡方檢定、ANOVA、相關與回歸分析、統計與圖表解釋、醫學文獻統計判讀等。
課程亦介紹統計在醫學研究設計、疾病監測、實證醫學、臨床試驗與健康政策分析中的實際應用。透過案例討論與資料分析練習，使學生能掌握從數據收集、分析、到詮釋的完整過程。強調統計思維與批判性閱讀醫學文獻的能力，避免錯誤解讀統計資訊對臨床或群體健康決策造成的負面影響。
透過統計學的訓練，學生將在邏輯推理、資料判斷與跨領域整合等面向奠定基礎，進一步強化其臨床照護與研究實踐的能力。

與核心能力之關聯性

【授課內容】
本課程以「科學」為核心出發，透過生物統計的理論與實務訓練，強化學生的醫學科學知識、智慧醫療能力與學術素養。課程內容如「資料類型與整理」能幫助學生認識不同資料的統計處理方式，對應「職能工作能力」與「智慧醫療能力」；而在「假說檢定」與「信賴區間」單元中，學生將理解統計推論背後的邏輯，對應「醫學科學知識」與「倫理」的判斷原則。
討論醫學文獻中的統計結果判讀，則結合「學習成長能力」與「醫師專業素養」，使學生學會如何分辨研究證據的強弱與應用價值。在課程中穿插對統計誤用的討論，讓學生從中反思研究誠信與數據倫理，實踐「修己」的自省態度，並為將來與他人合作或提供醫療資訊時能展現清楚的「人際溝通技巧」與「利群」關懷。

【評量方式】
本課程評量設計強調知識理解、實作應用與價值內化，以確保學生能在不同面向中展現其核心能力。
一、平時表現與作業（30%）
涵蓋課堂參與、小組討論、資料處理與分析作業，強化學生在實際統計應用上的操作能力與資料解釋技巧。透過與同儕的討論與合作，培養團隊精神與表達能力（利群）；同時建立自我學習與反思態度（修己），並透過資料處理練習累積數據素養（科學）與倫理議題（倫理）。
二、期中與期末考試（50%）
評量學生對統計基本原理與應用方法的理解，包括敘述統計、假說檢定、簡單回歸分析等內容。透過臨床或研究情境題，訓練學生以邏輯推理與統計推論做出科學判斷（科學），並引導其思考數據在醫學決策中的倫理責任（倫理），強化對專業角色的自覺（修己）。

授課方式

除課堂授課以外，期中考前、後安排各3門課自主學習，課前即將課程內容依章節製作成教學影片，上傳至數位學習平台，提供學生自主學習。課堂開始時進行前測，以評估學生自學成效並掌握常見錯誤與答題困難，隨後進行題目講解與學生提問，釐清觀念。課堂結束前安排後測，檢視學生當堂學習成果。透過「自主學習＋前後測」的教學模式，幫助學生熟悉課程重點，強化基礎概念。

成績評量

平時成績(前後測、隨堂考試、作業、期末報告)：30%；期中考：30%；期末考：40%。

主要教科書或資料

主要教科書：Pagano, Marcello, Gauvreau, Kimberlee, Mattie, Heather, Principles of Biostatistics,
3/e.,Hardcover 2022

教具：電腦、投影機、SPSS統計軟體