課程內容

9/5 課程簡介 1小時 蔡東樟
9/12 人工智慧基礎 1小時 林 嶔
9/19 智慧醫院之建構概論 1小時 蔣榮先
9/26 智能眼鏡在醫療科技之應用 1小時 梁文隆
10/3 人工智慧在心電圖判讀之應用介紹 1小時 林錦生
10/17 人工智慧在腸胃道癌症診斷之應用 1小時 陳鵬仁
10/24 人工智慧在骨髓抹片判讀之應用 1小時 吳宜穎
10/31 運用5G通訊建構智慧醫院 1小時 張麗鳳
11/7 人工智慧在病歷系統之應用 1小時 林嶔
11/14 物聯網與醫療科技 1小時 李家政
11/21 人工智慧在醫療上應用之倫理考量 1小時 陳彥元
11/28 區塊鏈概念在醫療上之應用 1小時 羅友聲
12/5 AI在醫療影像之應用 1小時 蔡東樟
12/12 AR/VR虛擬實境應用於解剖醫學教育 1小時 馬國興
12/19 醫學科技在基礎醫學研究之應用 1小時 宋柏儀
12/26 專題報告 林嶔
1/2 期末考

課程簡介

本課程的每節課都會邀請院內外學有專精的講者對特定主題進行演講，其中人工智慧及物聯網兩大主題將包含完整的介紹：
1. 人工智慧/智慧醫院(6節課)：由基礎簡介開始(1節課)，而後邀請相關專業的講者5個不同領域的講者進行應用案例的分享(4節課)，最後再邀請人文領域的教師對學生進行倫理的闡述(1節課)
2. 物聯網/虛擬實境(3節課)：物聯網的部分一樣會有講者進行網路通訊的基本介紹(1節課)、而後會帶有一個醫院應用(1節課)及產品應用(1節課)，讓學生能充分了解到其對醫療產業的影響
3. 其他：除了課程主軸外，我們還會邀請其他包含大數據、醫學教育、區塊鏈、基礎研究等領域上的專家進行分享

與核心能力之關聯性

【授課內容】
本課程對於大一新生而言著重在最新科技的介紹與啟發，將能很好的提升學生的〔醫學科學知識〕，並且透過最專業的講者介紹自身經驗，學生應會了解到〔學習成長能力〕的重要性，唯有不斷的累積才能有朝一日站在台上與新生分享，而這種終身學習非常需要〔學習成長能力〕，講者在演講過程中會涵蓋非常多最新的國際期刊發表，學生在講者深入淺出的介紹後，對相關領域開始有了一部分的了解，爾後才有機會在閱讀相關文獻時駕輕就熟。最後在〔醫學科學知識〕的部分，學生應該能透過講者的多元性認識到其重要性，並了解到唯有透過廣泛的合作才有可能達成這樣的成就，除此之外講者的經驗分享中也都充滿著社會參與能力，像是在軟體工程界經常有人會對開源項目做出貢獻等。
【評量方式】
本課程的評量方式主要有平時成績及期末考兩個部分。在平時成績的部分，學生被要求一定要出席每次課程，而講者可以在適當的時後向同學做出即時提問，在確認同學的吸收狀況之下亦可以督促學生專心聽講，而助教將會將相關行為記錄下來以計算平時分數；另外在期末考的部分，各位講者將會每人出2題單選或複選題，並讓學生在期末考的時候進行回答，題目內容除了有相關專業知識之外，也會有題目了解學生是否知道學習資源在哪裡等，讓學校能夠了解學生的學習情況。

授課方式

老師授課

成績評量

平時成績68%、考試成績32%

主要教科書或資料

主要教科書： 上課講義、講者根據不同講題自行準備
教具： 單槍投影機、電腦