課程內容

週次 授課主題與內容
1 課程簡介與認識Python
2 變數與基本數學運算
3 Python 的基本資料型態
4 程式的流程控制
5 串列(List)
6 迴圈設計
7 元組(Tuple)
8 字典(Dict)
9 期中報告
10 集合(Set)
11 函數設計
12 物件導向的程式設計
13 設計與應用模組
14 檔案讀取與寫入
15 程式除錯與異常處理
16 正則表達式
17 影像檔案
18 期末專題

課程簡介

本課程強調從基礎出發，結合理論學習與實作練習，帶領學生系統性掌握Python程式語言及其在醫學領域的應用。課程內容涵蓋程式設計邏輯、AI輔助撰寫程式碼、資料前處理、資料視覺化與分析、網路爬蟲技術及簡易的機器學習模型實作。透過搭配ChatGPT等生成式AI工具，學生將能有效提升程式學習效率與創造力。同時課程納入AI倫理、安全性與應用實例探討，培養學生整合科技與醫學的跨域能力，最終具備將程式工具實際應用於臨床、研究或公共衛生等領域的能力。

與核心能力之關聯性

【授課內容】
本課程分為五大模組，對應校級與系級核心能力。第一模組「程式設計與邏輯思維」強調運算思維訓練與基礎程式撰寫技巧，對應校級核心能力中的「科學」與系級的「醫學科學知識」、「學習成長能力」。第二模組「AI 工具與資料處理」介紹 ChatGPT、Google Colab 使用技巧，搭配資料清理、分析與視覺化應用，對應「智慧醫療能力」、「病人照護能力」。第三模組「AI 應用實作」聚焦於簡易機器學習與聊天機器人建構，培養學生運用AI於實際場景的應變與創新能力，對應「學習成長能力」、「職能工作能力」。第四模組「跨域整合與專題發表」透過小組合作與實作展示，加強溝通與團隊合作能力，對應「人際溝通技巧」、「利群」。第五模組「科技倫理與自我反思」則透過案例討論與反思紀錄，強化學生對AI技術應用後果的理解與責任意識，對應「倫理」、「修己」等核心能力。



【評量方式】
課程評量方式設計如下，以多元指標評估學生的學習成果與核心能力達成情形：
1.出席與課堂參與（40%）：檢視學生課堂參與度與學習態度，對應核心能力「修己」、「學習成長能力」。
2.Python 程式設計小考與練習（20%）：針對基本語法與邏輯進行檢測，強化「科學」、「醫學科學知識」。
3.AI 工具應用實作報告（20%）：操作 ChatGPT、資料處理與視覺化練習，對應「智慧醫療能力」、「病人照護能力」。
4.專題實作與小組簡報（10%）：學生需提出結合AI技術之實際應用專案，評估其創新與跨域整合能力，對應「人際溝通技巧」、「職能工作能力」、「學習成長能力」。
5.AI 倫理與自我反思報告（10%）：針對AI風險、隱私、偏誤與倫理進行書面報告與反思，強化「倫理」、「修己」能力。

授課方式

老師授課與分組專題討論

成績評量

平時出席（40%）、小考（20%）期中報告（20%）與AI 倫理期末報告（20%）

主要教科書或資料

Python + ChatGPT 零基礎＋高效率學程式設計與運算思維（第四版）
教具： 單槍投影機、電腦