課程內容

週數 授課主題與內容 備註
前置 線上影片 課堂設計及評分方式解說
1 6/17(二) 10:00-10:50 實證醫學概論及名詞解說
2 6/17(二) 11:00-11:50 前景問題形成與問題種類
3 6/18(三) 10:00-10:50 研究設計與臨床試驗
4 6/18(三) 11:00-11:50 DynaMed資料庫應用
5 7/15(二) 13:30-15:30 病人代表分享
6, 7 7/21(一) 10:00-11:50 網路資料庫運用與搜尋策略
8 7/22(二) 10:00-10:50 期中考
9 7/22(二) 11:00-12:00 實證醫學之臨床運用
10, 11 7/29(二) 10:00-11:50 文獻評讀：治療與傷害型問題
12, 13 8/4(一) 10:00-11:50 文獻評讀：系統性文獻與統合分析
14 8/5(二) 10:00-10:50 醫病決策共享與明智醫療
15, 16 依約定時間 各組期末報告輔導
17, 18 8/18(一) 09:00-11:50 實證醫學分組報告

課程簡介

1. 實證醫學是一種以流行病學和統計學的方法，從龐大的醫學資料庫中過濾出值得信賴的部分，透過系統方式的嚴格評讀、綜合分析、將所能獲得的最佳研究證據、臨床專家意見、聽取尊重病患獨特的價值觀、及整合臨床狀況後，制定最佳醫療決策的一種方式。
2. 本課程採用「翻轉式教學」與「AI輔助學習」雙軌模式，結合電子白板、NotebookLM等AI工具，培養學生在AI時代下的實證醫學實踐能力。透過預習導向、互動教學、專案導向及科技整合的創新教學模式，使學生能夠系統掌握實證醫學核心概念，並熟練運用AI工具輔助臨床決策。

與核心能力之關聯性

本課程強調以實證為基礎的臨床決策能力培養，結合AI輔助學習與病人為中心的照護理念，其與系所核心能力的對應說明如下：
1. 醫學科學知識：透過嚴格評讀的實證結果獲得具可信度的醫學科學知識，學習流行病學和統計學方法，掌握研究設計原理與文獻評讀技能，建立循證思維基礎。
2. 病人照護能力：學習以病人為中心的決策共享，將最佳研究證據與病患期望整合，提升臨床照護品質，培養個人化醫療照護能力。
3. 醫師專業素養：建立基於證據的專業判斷能力，培養謙遜與誠實的科學態度，學習承認不確定性並持續追求最佳證據的專業精神。
4. 學習成長能力：養成資料庫運用與文獻評讀的終身學習能力，建立自主學習與批判性思考習慣，培養面對新知識與技術變革的適應能力。
5. 職能工作能力：培養團隊合作進行實證分析的能力，學習跨領域溝通與協作，具備在複雜醫療環境中有效工作的技能。
6. 智慧醫療能力：系統性融入AI工具於實證醫學流程，培養AI輔助臨床決策能力，掌握數位時代醫療實踐的核心技術。
7. 人際溝通技巧：透過去學術化方式與病人溝通實證結果，增進醫病互動能力，學習將複雜醫學證據轉化為易懂的說明。

就評量部分：(必填) 需補充如何評量之核心能力及專業素養
1. 筆試評量：評估學生對實證醫學核心概念的掌握程度，本項評量可對應至下列核心能力：
• 醫學科學知識（評估學生對流行病學、統計學及研究方法的理解）
• 學習成長能力（反映學生的知識吸收與整合能力）
2. 口頭報告：強化批判性思維與口語表達能力，此部分主要可評量：
• 人際溝通技巧（評估學生將複雜證據轉化為清晰表達的能力）
• 醫師專業素養（透過報告展現科學態度與專業判斷）
• 病人照護能力（由報告內容反映其臨床應用思維）
3. 書面報告：培養文獻分析與臨床應用整合能力，此部分評量：
• 醫學科學知識與職能工作能力（透過完整實證分析過程展現知識運用與工作技能）
• 學習成長能力（評估學生獨立進行實證研究的能力）
4. AI工具應用評估：評量學生運用AI輔助實證醫學的創新能力：
• 智慧醫療能力（評估學生整合AI工具於實證醫學流程的熟練度）
• 職能工作能力（反映學生適應數位時代醫療工作的準備度）

本課程與醫師專業素養之關聯

本課程強調在「承諾（尊重、利他、當責）、遵守（遵守倫理與法律）、機敏（跨文化照顧敏感度）」三大構面達成醫師專業素養的要求。透過實證醫學知識的講授、臨床案例分析，以及AI輔助學習活動，具體培養醫學生作為專業醫師所應具備的態度與能力。
1. 承諾（Commitment）
課程從實證醫學基本原理出發，強調誠實面對醫學不確定性，培養學生尊重病人自主權、忠實呈現研究證據、以及對臨床決策負責的價值觀。透過病人代表分享與醫病決策共享的學習，強化學生之同理心與利他精神；再加上分組討論與同儕合作，促進自我省思與責任意識的養成，有助於專業行為之發展。
2. 遵守（Adherence）
本課程全程係以循證醫學的科學精神與方法學為核心，包括：嚴謹的文獻搜尋與評讀、客觀的統計分析解讀、透明的證據呈現、以及基於證據的臨床建議等，皆為以科學為基礎的專業實踐。透過翻轉教學與實作演練，引導學生進行嚴謹的科學推理與實際應用，強化其在臨床中持續提供基於最佳證據的專業照護能力，整體而言，培養學生遵守科學倫理與實證精神的知識、態度與技巧。
3. 機敏（Sensitivity）
本課程以實證醫學授課為核心，於各節授課規劃中融入跨文化醫療照護概念，如在醫病決策共享部分探討不同文化背景病人的價值觀、在文獻評讀中關注研究族群的多樣性、在AI輔助學習中注意演算法偏見等，透過實際案例授課與分組討論，培養學生對於多元文化醫療照護的敏感度與適應能力。

授課方式

• 翻轉式教學：提供課前學習資料，實體課堂聚焦討論與應用
• 團隊學習法(TBL)：強化學生參與度與互動學習
• AI輔助教學：運用NotebookLM、Canva電子白板等工具
• 專案導向學習：全程以期末報告為主軸進行學習
• 實作演練：資料庫檢索與文獻評讀實際操作
• 視訊講授：特殊或疫情期間採用線上授課模式

成績評量

• 筆試：30%（期中考，評估基本觀念掌握程度）
• 口頭報告：30%（分組實證報告，現場評分教師評定）
• 書面報告：30%（分組書面報告，包含完整實證分析過程）
• 課堂表現：10%（出席、提問、討論參與度）
• AI工具應用：期末報告加分項目

主要教科書或資料

1.Evidence-based medicine: How to practice and teach EBM. 4th ed Edinburgh: Churchill Livingstone, 2011.
2.Kenneth F. Schulz et al. The Lancet Handbook of essential concepts in clinical research. 2008 ELSEVIER.
3.Clinical Epidemiology the essentials. 8th ed. Lippincott Williams & Wilkins Asia Ltd, 2010.
4.Critical Appraisal Skills Programme (CASP)
5.AI輔助實證醫學相關數位學習資源

教具：
電腦、投影機、數位學習系統、NotebookLM、Canva電子白板、線上資料庫