醫學科技課程

一、培養學生科技素養，引導他們了解最新的醫學科技發展。

二、訓練與體會程式邏輯，讓學生面對問題時學習該如何分解，提出解題時的順序及表達問題的方式，甚至能做到抽象化思考的能力等。

三、教導3D列印與研究型程式語言實作，讓醫學生未來真的能以所學解決工作和研究上的實際問題。

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一、實施對象為一年級醫學生，並以必修課的形式每週邀請各領域專家進行演講，讓學生了解最新的醫學科技發展

二、對於希望能進一步學習程式語言的學生，我們準備了3堂選修課於一至二年級。

三、在暑期舉辦工作坊，讓選修學生短期內實際做出小成品，啟發其興趣並引導其進一步修習。

伍、課程內容與教學特色：

一、跨領域的廣闊視野

Klaus Schwab在其著作《第四波工業革命》中強調，21世紀全球已進入新一波工業革命時代，人類在生命、工作、人際之間的關係已經發生基本改變，社會模式也發生轉變，並提出21世紀全球醫療發展趨勢如上圖。為掌握醫療照護科技的未來趨勢，我們讓所有學生都參與各領域專家進行相關演講，讓其能掌握未來發展趨勢。

二、研究及實用導向

R語言是生物資訊、統計分析、資料科學領域上的強勢語言，這些都是醫學院的學生未來比較有可能涉獵的領域，而Python是近代人工智慧開發最流行的語言，幾乎所有的深度學習模型開發框架都有支援。上述兩大語言在研究者開發中幾乎佔有主導地位，故我們在程式語言的選擇上以R語言及Python為主，讓學生畢業之後還能持續使用。

三、重視實作的必要性

一般科技教育常被認為教學成效不如預期，主要是因為大多是教師皆是講授基本原理及操作方式，然後全班同學給定同一題目，並按照既定過程完成此一題目。本系的科技教育課程特別重視單獨主題的實作，並考量到一屆學生眾多皆進行分班授課，以提升學習成效。

伍、評量方法與工具：

必修及選修課程包含考試評分，及實作成果報告等多元評量方式，其中在報告的部分也會邀請課堂外有興趣的老師及學生，讓報告者接受類似於公開論文辯護的形式，以強化其對自己成果的理解及了解改進方向。 

陸、實施成效：

我們透過醫學科技教育的導入，啟發學生多元興趣並找到自己願意努力的方向。對於本職學能優秀的學生而言，科技教育的導入能讓他們探索自己未來研究的可能性，並引發他們後續攻讀相關領域的碩博士學程；對於部分學業困難學生而言，找到興趣後更能堅定自己的方向，讓其國考分數能在半年內由100分進步到140分。除此之外，學生在學習相關課程後也會希望更早進入相關研究領域，在學習過程中獲得成就感後更努力精進，形成一個正向循環。 

一、大專生科技部計畫

二、學生實作成果

修習醫學科技教育課程的學生將會自己親自做出一個小作品，如上圖是大學生親自設計並進行的臉部表情判讀AI，學生親自以手機照相收集同學不同表情的照片，再訓練完AI後設計程式上傳圖片，讓該AI能產出表情判讀結果；下圖則是學生親手利用醫院的影像資料，透過軟體重構後親手印出醫學3D列印模型，並於3D列印展覽中進行成果發表的合影。上述這些成果都讓學生充分感受到成就感並願意在課程外持續投入已達到本中心啟發學生終身學習的目標。

柒、課程回饋與反思：

學生在接受科技教育課程前常常會誤以為這與自己的未來無關，畢竟「科技」給人的感覺好像要有非常強的數學物理知識方能駕馭，但是透過一系列專家的分享，學生們發現透過現代科技的輔助及專業分工之下，總是能因應不同的興趣及專業在團隊中找到適合的角色，自己也完全有能力參與其中，同時也啟發了學生對於知識的渴望，學習到自學的技巧及達到終身學習的目標。

在課程的部分學生剛開始時都會感受到抽象化思考的困難，而我們將課程設計成每堂課四小節，每小節都有相對應的練習後，學生在能體會到逐漸進步的成就感之下，更容易維持學習動機到最後，並做出令自己意想不到的成果。但部分學生表示需要老師進行更多的講解，及希望有事先預習的機會，我們因此在網站上預先提供上課教材，並於課堂中錄影供學生課後加強，學生在這之後也表示較能掌握課程進度，從而完成課程目標。

最後在成果發表的部分，學生因希望能在大家面前呈現最好的結果而努力，並練習在眾人面前組織報告內容，將最專業的科技部分分享給非專業領域的聽眾，已進入臨床的學生表示這非常有幫助。另外在外部展覽的參與中，學生也能因此認識其他學校志同道合的朋友，除擴展自己的人際資源之外，也能結合多方專業做出更好的成果，透過每年的成果發表體會自己的進步與成長，從而更堅定自己努力學習的方向。